Un système de reconnaissance d'organisations spatiales agricoles sur images satellitaires

Florence Le Ber 1 Ludmila Mangelinck Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous présentons un système d'interprétation d'images qui a été développé pour reconnaître des organisations spatiales agricoles en référence à des modèles définis par des agronomes. Les images sont des cartes d'occupation du sol issues de données satellitaires. Les modèles des agronomes sont définis comme des ensembles d'entités spatiales reliées par des relations spatiales qualitatives. Ils ont été implantés sous forme de classes hiérarchisées dans un système de représentation de connaissances par objets. La reconnaissance s'effectue à l'aide d'un algorithme de classification. Nous présentons les résultats obtenus et discutons des choix faits en matière de représentation. || This paper focuses on an image understanding system that we have built in order to recognise agricultural spatial organisations according to patterns previously defined by agronomists. The images are land-use maps originating from satellite data. The agro
Type de document :
Communication dans un congrès
Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA'2000, 2000, Paris, France, I, pp.119-128, 2000
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 08:52:48
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55

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  • HAL Id : inria-00099325, version 1

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Florence Le Ber, Ludmila Mangelinck, Amedeo Napoli. Un système de reconnaissance d'organisations spatiales agricoles sur images satellitaires. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA'2000, 2000, Paris, France, I, pp.119-128, 2000. 〈inria-00099325〉

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