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Interprétation de classes de termes par généralisation de structures prédicat-arguments

Nicolas Capponi 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article présente une méthode pour l'interprétation de classes de termes, obtenues par calcul statistique basé sur la cooccurrence de ces termes dans un corpus de textes. Cette méthode exploite un thésaurus du domaine et analyse les structures prédicat-arguments extraites des textes. Ces informations, représentées à l'aide d'une logique de descriptions, sont alors structurées par un processus de généralisation qui s'applique sur les structures prédicat-argument. Nous montrons que les généralisations obtenues contribuent de façon significative à l'interprétation sémantique des classes de termes.
Keywords : text mining classification predicative structure structure prédicative fouille de texte
Document type :
Book sections
Complete list of metadata
https://hal.inria.fr/inria-00099338
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 8:53:06 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099338, version 1

Collections

INRIA | CNRS | LORIA | UNIV-LORRAINE

Citation

Nicolas Capponi, Yannick Toussaint. Interprétation de classes de termes par généralisation de structures prédicat-arguments. J. Charlet, M.Zacklad, G. Kassel et D. Bourigault. Ingénierie des connaissances, évolutions récentes et nouveaux défis, Eyrolles, pp.337-357, 2000. ⟨inria-00099338⟩

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