R. Agrawal and R. Srikant, Fast algorithms for mining association rules in large databases, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB'94), pp.478-499, 1994.

I. Bournaud and M. Courtine, Un Espace de Généralisation pour l'Extraction de Règles d'Association

S. Brin, R. Motwani, J. Ullman, and S. Tsur, Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data, Proceedings of the ACM SIGMOD'97 Conference on Management of Data, 1997.

H. Cherfi and Y. Toussaint, Extraction et Interprétation des Règles d'association pour la Fouille de Textes, Actes de l'Atelier A3CTE-01 : Applications , Apprentissage, Acquisition des connaissances à partir de textes électroniques, pp.15-16, 2001.

N. Faraj, R. Godin, R. Missaoui, S. David, and P. Plante, Analyse d'une méthode d'indexation automatique basée sur une analyse syntaxique de texte, Revue l'information et la bibliothéconomie, pp.1-21, 1996.

D. Faure, C. Nédellec, and C. , Acquisition of Semantic Knowledge using Machine learning methods: The System ASIUM, 1998.

R. Feldman and I. Dagan, Knowledge Discovery in Textual Databases (KDT), Proceedings of the 1st International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery, 1995.

R. Feldman, M. Fresko, Y. Kinar, Y. Lindell, O. Liphstat et al., Text mining at the term level, Lecture Notes in Artificial Intelligence: Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, issue.1, pp.151065-73, 1998.
DOI : 10.1007/BFb0094806

B. Ganter and R. Wille, Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations, 2000.

R. Gras, P. Kuntz, R. Couturier, and F. Guillet, Une version entropique de l'intensité d'implication pour les corpus volumineux, Actes EGC'01 : Journées Extraction et Gestion des Connaissances, pp.1-2, 2001.

J. L. Guigues and V. Duquenne, Familles minimales d'implication informatives résultant d'un tableau de données binaires, Mathématiques, Informatique et Sciences Humaines, vol.95, pp.5-18, 1986.

C. Jacquemin, FASTR : A Unification-Based Front- End to Automatic Indexing, Proceedings of Information Multimedia Information Retrieval Systems and Management, pp.34-47, 1994.

Y. Kodratoff and J. Azé, Rating the interest of rules induced from data and within texts, 12th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, 2002.
DOI : 10.1109/DEXA.2001.953073

M. Luxenburger, Implications partielles dans un contexte, Mathématiques, Informatique et Sciences Humaines, issue.113, pp.2935-55, 1991.

N. Pasquier, Y. Bastide, R. Taouil, and L. Lakhal, Efficient mining of association rules using closed itemset lattices, Information Systems, vol.24, issue.1, pp.25-46, 1999.
DOI : 10.1016/S0306-4379(99)00003-4

S. M. Shieber, An Introduction to Unification-Based Approaches to Grammar. Center for the Study of Language and Information, 1986.

A. Simon, Outils classificatoires par objets pour l'extraction de connaissances dans les bases de donnés, 2000.

E. Suzuki and Y. Kodratoff, Discovery of surprising exception rules based on intensity of implication, Proc. of the 2nd Eur. Symp. on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery PKDD'98, pp.10-18, 1998.
DOI : 10.1007/BFb0094800

K. Vijay-shankar, Using descriptions of trees in a tree-adjoining grammar, Computational Linguistics, vol.18, pp.481-518, 1992.

]. R. Wille, Restructuring lattices theory: an approach based on hierarchies of concepts, Ordered Sets, pp.445-470, 1982.

J. Zaccai and C. Garrec, Les macromolécules du vivant -Structure, dynamique et fonctions, Éditions CNRS, 1998.