Interprétation des règles d'association extraites par un processus de fouille de textes

Hacène Cherfi 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous proposons, dans cet article, la description d'une méthodologie d'accès et de lecture des règles d'association extraites à partir de textes. Le corpus qui a servi à notre expérience est une collection de textes sous forme de résumés d'articles scientifiques dans le domaine de la biologie moléculaire. Notre recherche porte sur: i) l'extraction des règles d'association sur des données textuelles; ii) l'association d'indices statistiques à chaque règle, ce qui permet de les ordonner; iii) l'interprétation de ces règles par un expert du domaine afin de trouver un lien entre les indices et la nature des connaissances qu'il recherche. Cet article portera essentiellement sur les deux derniers points. Nous montrons l'importance d'aider l'expert dans son interprétation des règles à l'aide des indices statistiques. Nous soulignons également la difficulté de caractériser une règle par rapport aux textes et au domaine considéré. Une discussion sur nos résultats identifie quelques points ayant un impact sur l'interprétation des règles d'association.
Type de document :
Communication dans un congrès
13ème Congrès francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et d'intelligence Artificielle - RFIA'02, 2002, Angers, France, 3, pp.975-983, 2002
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 09:01:43
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 12:33:48

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Hacène Cherfi, Yannick Toussaint. Interprétation des règles d'association extraites par un processus de fouille de textes. 13ème Congrès francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et d'intelligence Artificielle - RFIA'02, 2002, Angers, France, 3, pp.975-983, 2002. 〈inria-00099405〉

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