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Conference papers

Couplage d'une vision locale par hmm et globale par RN pour la reconnaissance de mots manuscrits

Christophe Choisy 1 Abdel Belaïd 1
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LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous présentons dans cet article une idée de combinaison de modèles à visions locale et globale. Séparément, ces deux types de modèles ont prouvé leurs capacités, et leur combinaison a été exploitée en utilisant les modèles globaux plutôt localement, et les modèles locaux pour synthétiser leurs résultats. Nous proposons une démarche inverse en utilisant les modèles locaux pour normaliser efficacement les images de manière non linéaire, et les modèles globaux pour assurer une cohérence sur l'ensemble de la forme. Les modèles locaux sont de type markovien, et les modèles globaux sont des réseaux de neurones. Le gain de la normalisation markovienne est de l'ordre de 3% par rapport à une normalisation linéaire classique (84.2%). Le gain apporté par la combinaison est de l'ordre de 2% par rapport à l'approche markovienne seule (85.3%)
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00099447
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 9:08:11 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:07 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 29, 2017 - 12:46:57 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099447, version 1

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Citation

Christophe Choisy, Abdel Belaïd. Couplage d'une vision locale par hmm et globale par RN pour la reconnaissance de mots manuscrits. Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document - CIFED'2002, 2002, Hammamet, Tunisie, 10 p. ⟨inria-00099447⟩

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