Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen

Khaled Ben Khalifa Mohamed Hédi Bédoui Radoslav Raychev Mohamed Dogui 1 Frédéric Alexandre 2
2 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.
Type de document :
Communication dans un congrès
Traitement et Analyse de l'Information: Méthodes et Applications - TAIMA'03, Oct 2003, Hammamet, Tunisie, 6 p, 2003
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 09:27:15
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 12:54:06

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  • HAL Id : inria-00099484, version 1

Citation

Khaled Ben Khalifa, Mohamed Hédi Bédoui, Radoslav Raychev, Mohamed Dogui, Frédéric Alexandre. Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Traitement et Analyse de l'Information: Méthodes et Applications - TAIMA'03, Oct 2003, Hammamet, Tunisie, 6 p, 2003. 〈inria-00099484〉

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