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Conference papers

Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen

Résumé : Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce papier, nous présentons en détail une méthode de séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Nous y avons associé dès le début des médecins dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point de notre modèle.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00099484
Contributor : Publications Loria Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 9:27:15 AM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:21:45 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 29, 2017 - 12:54:06 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099484, version 1

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Citation

Khaled Ben Khalifa, Mohamed Hédi Bédoui, Radoslav Raychev, Mohamed Dogui, Frédéric Alexandre. Séparation des niveaux de vigilance, à partir d'un signal EEG par les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Traitement et Analyse de l'Information: Méthodes et Applications - TAIMA'03, R. Deriche, F. Ghorbel, Oct 2003, Hammamet, Tunisie, France. 6 p. ⟨inria-00099484⟩

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