Apprentissage des langages réguliers d'arbres et applications

Jérôme Besombes 1 Jean-Yves Marion 1
1 CALLIGRAMME - Linear logic, proof networks and categorial grammars
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous nous intéressons à l'apprentissage des langues naturelles. Notre modèle est l'identification à la limite de Gold et les exemples sont des arbres. La principale contribution est la démonstration du fait que les langages réguliers d'arbres réversibles sont identifiables. Ce résultat nous permet de disposer d'un cadre unifié pour l'apprentissage à partir d'exemples semi-structurés. En particulier, nous présentons trois conséquences de ce résultat. (1) Nous étendons le résultat de Sakakibara concernant l'apprentissage de grammaires algébriques à partir des arbres de dérivation. (2) Nous montrons que les langages d'arbres de dépendances sont identifiables. (3) Nous donnons une nouvelle démonstration de l'apprentissage des grammaires catégorielles de Kanazawa.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement automatique de langues, 2003, 44 (1), pp.121-153
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 09:39:34
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48

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Jérôme Besombes, Jean-Yves Marion. Apprentissage des langages réguliers d'arbres et applications. Traitement automatique de langues, 2003, 44 (1), pp.121-153. 〈inria-00099629〉

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