Description d'un système de compréhension automatique de la parole

Salma Jamoussi 1 Kamel Smaïli 1 Jean-Paul Haton 1
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La compréhension automatique de la parole peut être considérée comme un problème d'association entre deux langages différents. En entrée, la requête exprimée en langage naturel et en sortie, juste avant l'étape d'interprétation, la même requête exprimée en terme de concepts. Un concept représente un sens bien déterminé. Il est défini par un ensemble de mots partageant les mêmes propriétés sémantiques. Dans cet article, nous proposons une méthode à base de réseau bayésien pour l'extraction automatique des concepts ainsi qu'une nouvelle approche pour la représentation vectorielle des mots. Cette représentation aide le réseau bayésien à regrouper les mots, construisant ainsi la liste adéquate des concepts à partir du corpus d'apprentissage. Nous conclurons cet article par la description d'une étape de post-traitement au cours de laquelle, nous étiquetons nos requêtes et nous générons les commandes SQL appropriées validant ainsi, notre approche de compréhension.
Type de document :
Communication dans un congrès
Troisièmes Ateliers en Traitement et Analyse d'Images : Méthodes et Applications - TAIMA'03, Oct 2003, Hammamet, Tunisie, France. 6 p, 2003
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 21 novembre 2017 - 23:49:45
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:57

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Salma Jamoussi, Kamel Smaïli, Jean-Paul Haton. Description d'un système de compréhension automatique de la parole. Troisièmes Ateliers en Traitement et Analyse d'Images : Méthodes et Applications - TAIMA'03, Oct 2003, Hammamet, Tunisie, France. 6 p, 2003. 〈inria-00099698〉

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