Règles d'association et interaction entre variables binaires

Martine Cadot 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les analyses multidimensionnelles permettent l'étude de plusieurs variables en tenant compte de leurs liaisons. Nous nous intéressons ici à un type de liaison particulier, qui est l'interaction statistique. A travers le modèle log-linéaire, nous exposons ce qu'est l'interaction, et les précautions d'interprétation des liens entre variables qui en découlent. Puis nous examinons le formalisme d'extraction automatique de règles d'association, afin de voir si les problèmes d'interprétation liés à l'existence d'interactions se retrouvent, et nécessitent alors une correction du jeu de règles extrait.
Type de document :
Communication dans un congrès
Yadolah Dodge et Giuseppe Melfi. 10èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC'03, 2003, Neuchatel, Suisse, PAN, 2003, Méthodes et perspectives en classification
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 09:40:39
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55

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Martine Cadot, Amedeo Napoli. Règles d'association et interaction entre variables binaires. Yadolah Dodge et Giuseppe Melfi. 10èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC'03, 2003, Neuchatel, Suisse, PAN, 2003, Méthodes et perspectives en classification. 〈inria-00099722〉

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