Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Règles d'association et interaction entre variables binaires

Martine Cadot 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les analyses multidimensionnelles permettent l'étude de plusieurs variables en tenant compte de leurs liaisons. Nous nous intéressons ici à un type de liaison particulier, qui est l'interaction statistique. A travers le modèle log-linéaire, nous exposons ce qu'est l'interaction, et les précautions d'interprétation des liens entre variables qui en découlent. Puis nous examinons le formalisme d'extraction automatique de règles d'association, afin de voir si les problèmes d'interprétation liés à l'existence d'interactions se retrouvent, et nécessitent alors une correction du jeu de règles extrait.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00099722
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 9:40:39 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099722, version 1

Collections

Citation

Martine Cadot, Amedeo Napoli. Règles d'association et interaction entre variables binaires. 10èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC'03, Yadolah Dodge et Giuseppe Melfi, 2003, Neuchatel, Suisse. ⟨inria-00099722⟩

Share

Metrics

Record views

200