Règles d'association et "Paradoxe de Simpson"

Martine Cadot 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les règles d'association sont des règles d'implication approximatives entre les propriétés des objets d'une base de données. Elles peuvent porter sur 2 propriétés, mais également sur un plus grand nombre de propriétés. Leur recherche fait partie du data mining, jeune science de l'informatique. En statistique, science plus ancienne de l'approximation, on a établi que le passage de deux à trois variables peut parfois déboucher sur une contradiction : c'est le paradoxe de Simpson. Nous détaillons dans cet article ce paradoxe, ainsi que la construction des règles d'association, afin de voir s'il est possible qu'apparaisse une telle contradiction dans un jeu de règles d'association.
Type de document :
Rapport
[Interne] A03-R-172 || cadot03b, 2003, 8 p
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 09:41:03
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55

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Martine Cadot, Amedeo Napoli. Règles d'association et "Paradoxe de Simpson". [Interne] A03-R-172 || cadot03b, 2003, 8 p. 〈inria-00099767〉

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