Kasimir : gestion de connaissances décisionnelles en cancérologie

Mathieu d'Aquin 1 Sébastien Brachais 1 Jean Lieber 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article présente le projet de recherche Kasimir pour la gestion des connaissances décisionnelles en cancérologie, sous certains de ses aspects informatiques. Ces connaissances se présentent sous la forme de référentiels (ou protocoles de décision) semblables à des arbres de décision et représentés, au sein du système Kasimir, dans un formalisme par objets. Un moteur d'inférences fondé sur ce formalisme et sur la classification hiérarchique est associé à un éditeur de connaissances. Cette association permet une édition et une maintenance de référentiels, une détection de certaines erreurs d'édition et une comparaison entre versions successives du référentiel. De cette façon, la gestion des référentiels tire pleinement avantage des outils de représentation des connaissances et de raisonnement.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00099935
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 10:11:42 AM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 10:56:07 AM
Long-term archiving on : Wednesday, March 29, 2017 - 1:20:27 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099935, version 1

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Citation

Mathieu d'Aquin, Sébastien Brachais, Jean Lieber, Amedeo Napoli. Kasimir : gestion de connaissances décisionnelles en cancérologie. Modélisation et pilotage des systèmes de Connaissances et de Compétences dans les Entreprises Industrielles - C2EI'04, 2004, Nancy, France, 6 p. ⟨inria-00099935⟩

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