Unsupervised extraction of temporal evolution patterns on an electric arc furnace process

Georges Schutz 1 Serge Gillé Frédéric Alexandre 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : This article presents a study performed in the scope of an industrial research project supported by the ECSC. Unsupervised methods of signal encoding and unsupervised extraction of evolution pattern are presented. The main advantages are the ability of proposed clustering method to process arbitrary long input vectors and the adapted coding method that is based on feature extraction of the analysed signals. First results obtained on electric arc furnace data are shown || Cet article présente une étude réalisée dans le cadre d'un projet industriel de recherche subventionné par la CECA. Des méthodes non-supervisées de codage et d'extraction de prototypes d'évolution sont présentées. Les principaux avantages sont l'habilité
Keywords : réseaux de neurones system diagnosis neural networks self-organising maps pattern recognition time series analysis dynamic time warping encoding cartes auto-organisatrices extraction de formes analyse de série temporelles codage diagnostique de systèmes
Type de document :
Communication dans un congrès
11th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral and Metal processing - IFAC-MMM 2004, Sep 2004, Nancy, France, Elsevier IFAC Publications, 6 p, 2004, Preprints de la conférence
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https://hal.inria.fr/inria-00100167
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 10:14:59
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48

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  • HAL Id : inria-00100167, version 1

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Georges Schutz, Serge Gillé, Frédéric Alexandre. Unsupervised extraction of temporal evolution patterns on an electric arc furnace process. 11th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral and Metal processing - IFAC-MMM 2004, Sep 2004, Nancy, France, Elsevier IFAC Publications, 6 p, 2004, Preprints de la conférence. 〈inria-00100167〉

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