Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Réduction d'un jeu de règles d'association par des méta-règles issues de la logique de "sens commun"

Martine Cadot 1 Joseph Di Martino 2 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans cet article, nous proposons un ensemble de méta-règles permettant de détecter dans un jeu de règles d'association certaines contradictions et redondances selon la logique du "sens commun". Notre méthodologie, appliquée sur un jeu de règles réduit par les techniques habituelles de seuillage, nous permet d'effectuer une réduction supplémentaire d'environ 50%. Nous étudions actuellement la possibilité de fournir à l'expert un ensemble plus riche de méta-règles et de techniques de nettoyage qu'il puisse paramétrer afin de rendre le jeu de règles optimal selon ses propres critères.
Mots-clés : nettoyage d'ensemble de règles d'association méta-règles d'élagage pruning meta-rules extraction de règles d'association data mining association rules cleaning of association rules set fouille de données
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas
https://hal.inria.fr/inria-00100172
Contributor : Joseph Di Martino <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 10:15:09 AM
Last modification on : Thursday, January 11, 2018 - 6:19:55 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00100172, version 1

Collections

INRIA | CNRS | LORIA | UNIV-LORRAINE

Citation

Martine Cadot, Joseph Di Martino, Amedeo Napoli. Réduction d'un jeu de règles d'association par des méta-règles issues de la logique de "sens commun". 4èmes journées d'Extraction et de Gestion des Connaissances - EGC'2004, G. Hébrail and L. Lebart and J.-M. Petit, 2004, Clermont-Ferrand, France. pp.353. ⟨inria-00100172⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Share

Metrics

Record views

354

 

Contact                    Legal Notice                    Personal Data