Apprentissage de stratégies de coordination dans les hSMA

Romaric Charton 1 Anne Boyer 1 François Charpillet 1
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La coordination des interactions d'un ensemble d'agents hétérogène (hSMA) est encore un problème ouvert, en particulier lorsque certains agents sont des humains. Nous proposons une méthode à base d'apprentissage par renforcement (A/R) sur des processus de décision markoviens (MDP) pour contrôler les interactions qui se déroulent lors de la fourniture de services de communication multimédia. Cet article décrit une spécification d'agent coordinateur pour les services de recherche d'informations ainsi que le prototype et les expérimentations que nous avons réalisés.
Type de document :
Rapport
[Interne] A04-R-043 || charton04a, 2004, 25 p
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00100214
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 10:15:38
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:50

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100214, version 1

Collections

Citation

Romaric Charton, Anne Boyer, François Charpillet. Apprentissage de stratégies de coordination dans les hSMA. [Interne] A04-R-043 || charton04a, 2004, 25 p. 〈inria-00100214〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

217