Acquisition et modélisation de connaissances d'adaptation, une étude pour le traitement du cancer du sein

Jean Lieber 1 Pierre Bey Florian Boisson 1 Benoît Bresson 1 Pierre Falzon Anne Lesur Amedeo Napoli 1 Maria Rios Catherine Sauvagnac
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La phase d'adaptation du raisonnement à partir de cas s'appuie sur des connaissances qui ne sont pas toujours simples à mettre en évidence. Cet article présente et analyse une expérience d'acquisition et de modélisation de connaissances d'adaptation dans le domaine de l'aide au traitement du cancer du sein. Il montre comment les notions relevant des chemins de similarité apparaissent comme des outils d'aide à ces acquisitions et modélisations.
Mots-clés : breast cancer treatment case-based reasoning adaptation knowledge acquisition knowledge modeling acquisition de connaissances modélisation de connaissances traitement du cancer du sein raisonnement à partir de cas
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00100432
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 2:45:11 PM
Last modification on : Tuesday, June 25, 2019 - 1:27:25 AM

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  • HAL Id : inria-00100432, version 1

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Citation

Jean Lieber, Pierre Bey, Florian Boisson, Benoît Bresson, Pierre Falzon, et al.. Acquisition et modélisation de connaissances d'adaptation, une étude pour le traitement du cancer du sein. journées ingénierie des connaissances - IC'2001, 2001, Grenoble, France, pp.409-426. ⟨inria-00100432⟩

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