Un algorithme pour la phase d'adaptation du raisonnement à partir de cas

Béatrice Fuchs Jean Lieber 1 Alain Mille 2 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cette étude est une contribution à la conception d'un algorithme général d'adaptation en raisonnement à partir de cas (RàPC). Le processus d'adaptation constitue une phase importante et complexe du RàPC qui est la plupart du temps conçue pour une application spécifique. Cet article présente un algorithme d'adaptation indépendant du domaine d'application. Les cas sont décrits par un ensemble de descripteurs dont les valeurs sont des nombres ou des contraintes locales sous la forme d'intervalles numériques. l'algorithme détermine, pour chacun de ces descripteurs un intervalle de valeurs admissibles en combinant une solution source, un appariement exprimé sous la forme d'intervalles de variations et des dépendances entre le problème source et sa solution. Cette approche générique de l'adaptation est opérationnelle et introduit des opérateurs d'adaptation généraux et indépendants du domaine d'application.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00100434
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 2:45:16 PM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 10:56:07 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00100434, version 1

Citation

Béatrice Fuchs, Jean Lieber, Alain Mille, Amedeo Napoli. Un algorithme pour la phase d'adaptation du raisonnement à partir de cas. Journées nationales sur les modèles de raisonnement - JNMR'01, 2001, Arras, France, 14 p. ⟨inria-00100434⟩

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