Un algorithme pour la phase d'adaptation du raisonnement à partir de cas - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2001

Un algorithme pour la phase d'adaptation du raisonnement à partir de cas

Béatrice Fuchs
Jean Lieber
Amedeo Napoli

Résumé

Cette étude est une contribution à la conception d'un algorithme général d'adaptation en raisonnement à partir de cas (RàPC). Le processus d'adaptation constitue une phase importante et complexe du RàPC qui est la plupart du temps conçue pour une application spécifique. Cet article présente un algorithme d'adaptation indépendant du domaine d'application. Les cas sont décrits par un ensemble de descripteurs dont les valeurs sont des nombres ou des contraintes locales sous la forme d'intervalles numériques. l'algorithme détermine, pour chacun de ces descripteurs un intervalle de valeurs admissibles en combinant une solution source, un appariement exprimé sous la forme d'intervalles de variations et des dépendances entre le problème source et sa solution. Cette approche générique de l'adaptation est opérationnelle et introduit des opérateurs d'adaptation généraux et indépendants du domaine d'application.

Domaines

Autre [cs.OH]
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00100434 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100434 , version 1

Citer

Béatrice Fuchs, Jean Lieber, Alain Mille, Amedeo Napoli. Un algorithme pour la phase d'adaptation du raisonnement à partir de cas. Journées nationales sur les modèles de raisonnement - JNMR'01, 2001, Arras, France, 14 p. ⟨inria-00100434⟩
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