Utilisation de réseaux bayésiens pour le suivi de patients en dialyse péritonéale à domicile

Cédric Rose 1
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans le cadre du projet de télé-médecine Diatélic, dont le but est le suivi d'hydratation chez des patients traités par dialyse péritonéale à domicile, nous nous intéressons à l'élaboration d'un système expert à base de réseaux bayésiens. Ces modèles de nature graphique apportent en effet beaucoup de souplesse dans la représentation et le traitement des connaissances, en particulier grâce à leur capacité à traiter des domaines partiellement observables et à représenter des connaissances incertaines. Le but de notre travail est la représentation d'un modèle dynamique à partir de réseaux bayésiens et son intégration dans l'application Diatélic. Cette intégration pose le problème de la représentation de données continues sous forme de variables discrètes. Nous avons développé un expert bayésien pour le suivi d'un processus dynamique en utilisant un modèle de Markov caché (HMM). Le traitement des données de Diatélic en vue de leur exploitation dans le réseau bayésien s'est fait en utilisant une approche de type logique floue. Les premiers résultats que nous avons obtenus sont tout à fait encourageant. Notre système expert est basé sur un certain nombre de paramètres, pour le moment définis manuellement, qui sont des probabilités conditionnelles représentant les règles de diagnostic. Un apprentissage de ces paramètres permettra d'affiner notre modèle et donc d'améliorer la précision du diagnostic.
Type de document :
Rapport
[Stage] A01-R-324 || rose01a, 2001, 36 p
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00100579
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 14:47:48
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:50

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100579, version 1

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Citation

Cédric Rose. Utilisation de réseaux bayésiens pour le suivi de patients en dialyse péritonéale à domicile. [Stage] A01-R-324 || rose01a, 2001, 36 p. 〈inria-00100579〉

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