Combining Symbolic and Numeric Techniques for Database Content Analysis

Yannick Toussaint 1 Jean-Charles Lamirel 2 Mathieu D'Aquin 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : The goal of this article is to prove that the mixture of different classification and mining techniques coming from so different areas such as the numeric and the symbolic worlds can combine their mutual advantages in order to produce a significant enhancement of the overall classification and retrieval performance in a Data Mining or Information Retrieval context.
Type de document :
Communication dans un congrès
AI/IEA01, 2001, none, 2001
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00100633
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 14:48:32
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:52

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100633, version 1

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Citation

Yannick Toussaint, Jean-Charles Lamirel, Mathieu D'Aquin. Combining Symbolic and Numeric Techniques for Database Content Analysis. AI/IEA01, 2001, none, 2001. 〈inria-00100633〉

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