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Conference papers

Extraire des structures prédicatives à partir des textes, vers une indexation conceptuelle des textes

Fairouz Chakkour 1 Amedeo Napoli 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les énoncés en langue naturelle dans les domaines techniques présentent des constructions récurrentes. Nous proposons de mettre en oeuvre un système de raisonnement à partir de cas pour nous permettre de passer de l'analyse syntaxique d'un énoncé à sa représentation conceptuelle. La représentation conceptuelle d'un énoncé consiste à identifier la relation ou l'événement communiqué par cet énoncé et à identifier pour chacun des actants le rôle qu'il joue dans l'énoncé. Cette approche utilise plusieurs types de connaissances : une base de cas, une hiérarchie des index et un thésaurus pour construire l'analyse. Dans ce but, on adopte le modèle du raisonnement à partir de cas fondé sur des principes de classification hiérarchique et des chemins de similarité dans le but de garantir l'adaptabilité.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00100663
Contributor : Publications Loria Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 2:48:46 PM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00100663, version 1

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Citation

Fairouz Chakkour, Amedeo Napoli, Yannick Toussaint. Extraire des structures prédicatives à partir des textes, vers une indexation conceptuelle des textes. Plate-forme AFIA / Atelier raisonnement partir de cas, AFIA, 2001, Grenoble, France, 7 p. ⟨inria-00100663⟩

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