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Conference papers

Association de méthodes symboliques et numériques pour l'analyse du contenu de bases de données

Jean-Charles Lamirel 1 Yannick Toussaint 2
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Le but de cet article est de montrer que l'association de différentes techniques de classification et de fouille de données peut tirer profit des avantages mutuels de chacune des approches. Notre objectif est pouvoir associer à une classification numérique une structure explicative. Le résultat de nos expériences montre que des avancées importantes peuvent être ainsi obtenues sur la lisibilité et sur l'interprétation des classifications dans un contexte de recherche d'information ou de fouille de données. Nous définissons tout d'abord notre méthodologie permettant d'associer à une classification numérique une structure explicative. Puis, nous définissons des critères de qualité pour évaluer cette méthodologie. Pour ce faire, nous avons réalisé un outil interactif permettant d'expérimenter plusieurs heuristiques et nous présentons une analyse différencielle des résultats obtenus.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00100728
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 2:50:06 PM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00100728, version 1

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Citation

Jean-Charles Lamirel, Yannick Toussaint. Association de méthodes symboliques et numériques pour l'analyse du contenu de bases de données. 13ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA'2002, Jan 2002, Angers, France. ⟨inria-00100728⟩

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