Apprentissage de modèles en télémédecine - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2002

Apprentissage de modèles en télémédecine

Résumé

L'application de modèles de diagnostic à des problèmes médicaux pose le problème de l'adaptation des paramètres de ces modèles dans des conditions difficiles. Les données médicales disponibles ne sont en effet pas toujours suffisantes, et la condition d'un patient est amenée à évoluer au cours du temps. L'apprentissage par descente de gradient visant à imiter le diagnostic d'un médecin permet de s'abstraire de ces problèmes en guidant le système vers une solution viable en un nombre restreint d'itérations.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00100813 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100813 , version 1

Citer

Laurent Jeanpierre, François Charpillet. Apprentissage de modèles en télémédecine. Conférence Francophone d'Apprentissage - CAP 2002, Matthieu Exbrayat, 2002, Orléans, France, 2 p. ⟨inria-00100813⟩
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