Apprentissage de modèles en télémédecine

Laurent Jeanpierre 1 François Charpillet 1
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : L'application de modèles de diagnostic à des problèmes médicaux pose le problème de l'adaptation des paramètres de ces modèles dans des conditions difficiles. Les données médicales disponibles ne sont en effet pas toujours suffisantes, et la condition d'un patient est amenée à évoluer au cours du temps. L'apprentissage par descente de gradient visant à imiter le diagnostic d'un médecin permet de s'abstraire de ces problèmes en guidant le système vers une solution viable en un nombre restreint d'itérations.
Type de document :
Communication dans un congrès
Conférence Francophone d'Apprentissage - CAP 2002, 2002, Orléans, France, 2 p, 2002
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 14:51:12
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:50

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  • HAL Id : inria-00100813, version 1

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Citation

Laurent Jeanpierre, François Charpillet. Apprentissage de modèles en télémédecine. Conférence Francophone d'Apprentissage - CAP 2002, 2002, Orléans, France, 2 p, 2002. 〈inria-00100813〉

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