SSCRAP : environnement de développement pour les modèles parallèles à gros grain

Mohamed Essaïdi 1 Isabelle Guérin Lassous 2 Jens Gustedt 1
1 RESEDAS - Software Tools for Telecommunications and Distributed Systems
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 ARES - Architectures of networks of services
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CITI - CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services
Résumé : Dans cet article nous présentons l'environnement de développement d'algorithmes gros grain SSCRAP. SSCRAP implante les différents modèles gros grains connus actuellement aussi bien sur les architectures à mémoire distribuée que sur les architectures à mémoire partagée. Elle permet principalement de faciliter l'écriture des algorithmes en prenant en charge d'une façon efficace les aspects communication et synchronisation. Ceci en assurant du coté utilisateur une transparence complète par rapport aux types de plates-formes considérées ce qui permet le portage direct des algorithmes. SSCRAP permet aussi de réaliser des analyses d'exécution assez fines pour pouvoir effectuer des études comparatives poussées et évaluer le niveau de cohérence des modèles de complexité théorique.
Type de document :
Communication dans un congrès
Quatorzième édition des Rencontres Francophones du Parallélisme - RENPAR'14, Apr 2002, Hammamet, Tunisie, 8 p, 2002
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Contributeur : Jens Gustedt <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 14:52:29
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:00

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  • HAL Id : inria-00100862, version 1

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Mohamed Essaïdi, Isabelle Guérin Lassous, Jens Gustedt. SSCRAP : environnement de développement pour les modèles parallèles à gros grain. Quatorzième édition des Rencontres Francophones du Parallélisme - RENPAR'14, Apr 2002, Hammamet, Tunisie, 8 p, 2002. 〈inria-00100862〉

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