SSCRAP : environnement de développement pour les modèles parallèles à gros grain - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2002

SSCRAP : environnement de développement pour les modèles parallèles à gros grain

Résumé

Dans cet article nous présentons l'environnement de développement d'algorithmes gros grain SSCRAP. SSCRAP implante les différents modèles gros grains connus actuellement aussi bien sur les architectures à mémoire distribuée que sur les architectures à mémoire partagée. Elle permet principalement de faciliter l'écriture des algorithmes en prenant en charge d'une façon efficace les aspects communication et synchronisation. Ceci en assurant du coté utilisateur une transparence complète par rapport aux types de plates-formes considérées ce qui permet le portage direct des algorithmes. SSCRAP permet aussi de réaliser des analyses d'exécution assez fines pour pouvoir effectuer des études comparatives poussées et évaluer le niveau de cohérence des modèles de complexité théorique.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00100862 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100862 , version 1

Citer

Mohamed Essaïdi, Isabelle Guérin Lassous, Jens Gustedt. SSCRAP : environnement de développement pour les modèles parallèles à gros grain. Quatorzième édition des Rencontres Francophones du Parallélisme - RENPAR'14, Apr 2002, Hammamet, Tunisie, 8 p. ⟨inria-00100862⟩
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