Vers une approche formelle de la fusion de données en intelligence artificielle : application en télémédecine

David Bellot 1 Anne Boyer 1 François Charpillet 1
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La fusion de données correspond à la nécessité d'utiliser simultanément plusieurs sources de données différentes, ou de grouper des informations hétéroclites afin d'obtenir une nouvelle information de meilleure qualité. Bien qu'il n'existe pas de formalisation explicite du domaine de la fusion de données, nous abordons ici ce probème selon un point de vue général. La notion de qualité dépendant fortement de l'application visée, nous présentons alors une approche orientée vers les problèmes de l'intelligence artificielle. L'objectif d'un agent faisant la fusion de plusieurs sources de données est de maximiser le gain d'un tel processus par rapport à l'utilisation disjointe des sources de données disponibles. Nous introduisons la notion de processus de fusion, et présentons le problème du gain dans une processus de fusion de données. Ce problème est analogue à la notion d'utilité fréquemment rencontrée dans le domaine de l'intelligence artificielle dans des contextes incertains. Un exemple tiré du domaine de la télémédecine à base d'agents intelligents illustrera notre démarche pour la construction d'un processus de fusion de données.
Type de document :
Rapport
[Interne] A02-R-021 || bellot02a, 2002, 26 p
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00101049
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 14:55:06
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:50

Identifiants

  • HAL Id : inria-00101049, version 1

Collections

Citation

David Bellot, Anne Boyer, François Charpillet. Vers une approche formelle de la fusion de données en intelligence artificielle : application en télémédecine. [Interne] A02-R-021 || bellot02a, 2002, 26 p. 〈inria-00101049〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

170