Extraction et interprétation de règles d'association pour la fouille de textes

Hacène Cherfi 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Depuis les travaux de Agrawal et al., l'extraction de règles d'association est souvent exploitéee dans le processus de fouille de données. Cependant, l'exploitation de ces règles et l'évaluation de leur qualité aussi bien par des indices statistiques que par des experts du domaine restent difficiles à maîtriser. Notre recherche porte donc sur la définition d'une méthodologie d'accès et de lecture de ces règles. Notre article vise à faire un bilan de l'intérêt des règles d'association pour la fouille de textes et à définir une méthodologie de sélection et de lecture de ces règles en lien avec, d'une part des indices formels (statistiques, symboliques) et d'autre part, des critères liés à l'expertise du domaine.
Type de document :
Communication dans un congrès
A3CTE - Plate-forme AFIA, 2001, Grenoble, France, Presses Universitaires de Grenoble, pp.15-16, 2001
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https://hal.inria.fr/inria-00101088
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 14:56:26
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53

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  • HAL Id : inria-00101088, version 1

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Hacène Cherfi, Yannick Toussaint. Extraction et interprétation de règles d'association pour la fouille de textes. A3CTE - Plate-forme AFIA, 2001, Grenoble, France, Presses Universitaires de Grenoble, pp.15-16, 2001. 〈inria-00101088〉

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