Classification et interrogation de sources de données biologiques

Nizar Messai 1 Marie-Dominique Devignes 1 Amedeo Napoli 1 Malika Smaïl-Tabbone 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous présentons une méthode de classification et de recherche de sources biologiques. Elle consiste à construire un treillis de Galois à partir d'un ensemble de méta-données associées aux sources et converties en propriétés booléennes. Un concept construit à partir d'une requête utilisateur est ensuite inséré dans le treillis grâce à un algorithme de construction incrémentale. Le calcul du résultat se ramène à extraire l'ensemble des sources figurant dans les extensions des subsumants du concept requête dans le treillis de Galois résultant. L'ordre de pertinence des sources est déduit à partir de l'ordre de subsumption des concepts correspondants dans le treillis. Une amélioration de la méthode consiste à enrichir la requête à partir d'ontologies de domaine avant de l'insérer dans le treillis. Deux modes d'enrichissement sont possibles: l'enrichissement par généralisation et l'enrichissement par spécialisation.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2005, Extraction des connaissances : Etat et perspectives, pp.43-47
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00103937
Contributeur : Nizar Messai <>
Soumis le : jeudi 5 octobre 2006 - 15:15:44
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : samedi 14 mai 2011 - 00:05:56

Identifiants

  • HAL Id : inria-00103937, version 1

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Citation

Nizar Messai, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli, Malika Smaïl-Tabbone. Classification et interrogation de sources de données biologiques. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2005, Extraction des connaissances : Etat et perspectives, pp.43-47. 〈inria-00103937〉

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