Skip to Main content Skip to Navigation
Journal articles

Classification et interrogation de sources de données biologiques

Nizar Messai 1 Marie-Dominique Devignes 1 Amedeo Napoli 1 Malika Smaïl-Tabbone 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous présentons une méthode de classification et de recherche de sources biologiques. Elle consiste à construire un treillis de Galois à partir d'un ensemble de méta-données associées aux sources et converties en propriétés booléennes. Un concept construit à partir d'une requête utilisateur est ensuite inséré dans le treillis grâce à un algorithme de construction incrémentale. Le calcul du résultat se ramène à extraire l'ensemble des sources figurant dans les extensions des subsumants du concept requête dans le treillis de Galois résultant. L'ordre de pertinence des sources est déduit à partir de l'ordre de subsumption des concepts correspondants dans le treillis. Une amélioration de la méthode consiste à enrichir la requête à partir d'ontologies de domaine avant de l'insérer dans le treillis. Deux modes d'enrichissement sont possibles: l'enrichissement par généralisation et l'enrichissement par spécialisation.
Document type :
Journal articles
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00103937
Contributor : Nizar Messai <>
Submitted on : Thursday, October 5, 2006 - 3:15:44 PM
Last modification on : Friday, April 2, 2021 - 8:46:04 AM
Long-term archiving on: : Saturday, May 14, 2011 - 12:05:56 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00103937, version 1

Collections

Citation

Nizar Messai, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli, Malika Smaïl-Tabbone. Classification et interrogation de sources de données biologiques. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Editions RNTI, 2005, Extraction des connaissances : Etat et perspectives, pp.43-47. ⟨inria-00103937⟩

Share

Metrics

Record views

397

Files downloads

420