Reconnaissance Automatique de la Parole Du signal à son interprétation

Jean-Paul Haton 1 Christophe Cerisara 1 Dominique Fohr 1 Yves Laprie Kamel Smaïli 1
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La reconnaissance automatique de la parole donne aujourd'hui lieu à un ensemble important d'applications de nature et de difficulté très variées, concernant quotidiennement des millions de personnes à travers le monde. On peut prévoir que la parole fera de plus en plus partie des interfaces multimédia entre un utilisateur et un système automatique, d'une part grâce à l'amélioration de la robustesse des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et, d'autre part, du fait de la sensibilisation croissante du grand public à cette technologie encore peu connue. Cet ouvrage illustre le caractère pluridisciplinaire de la reconnaissance automatique de la parole qui fait appel à des notions variées allant des mathématiques, du traitement du signal, de l'informatique et de l'intelligence artificielle jusqu'à la phonétique, à la linguistique, aux sciences cognitives et aux neurosciences. Il présente les fondements théoriques du domaine ainsi que différents modèles et algorithmes utilisés (statistiques, neuromimétiques, symboliques) en les illustrant par des exemples réels. Les grands domaines d'application sont également étudiés : dictée, commandes, télématique, traduction, etc. Ce livre s'adresse aux étudiants en master et en doctorat, aux élèves ingénieurs, aux chercheurs, aux professionnels des interfaces homme-machine, ainsi qu'à toute personne ayant un niveau scientifique suffisant.
Type de document :
Ouvrage (y compris édition critique et traduction)
DUNOD, pp.392, 2006, UniverSciences (Paris) - ISSN 1635-625X, 2-10-005842-8
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00105908
Contributeur : Kamel Smaïli <>
Soumis le : jeudi 12 octobre 2006 - 18:13:49
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55

Identifiants

  • HAL Id : inria-00105908, version 1

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Citation

Jean-Paul Haton, Christophe Cerisara, Dominique Fohr, Yves Laprie, Kamel Smaïli. Reconnaissance Automatique de la Parole Du signal à son interprétation. DUNOD, pp.392, 2006, UniverSciences (Paris) - ISSN 1635-625X, 2-10-005842-8. 〈inria-00105908〉

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