Recherche des successions de cultures et de leurs évolutions : analyse par HMM des données Ter-Uti en Lorraine

Marc Benoît Florence Le Ber 1 Jean-François Mari 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article présente les résultats d'un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire de la base de données Ter-Uti lorraines des informations sur les successions de cultures pratiquées dans la région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l'analyse de séquences, les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d'états où les transitions entre états dépendent, suivant l'ordre du modèle, de l'état courant et des n états précédents. Ils sont donc particulièrement bien adaptés à la recherche de séquences temporelles telles que les successions culturales. Dans cet article, nous détaillons les modèles utilisés et la démarche mise en oeuvre sur les données Ter-Uti ainsi que les résultats obtenus.
Type de document :
Article dans une revue
Agreste Vision - La statistique agricole, 2001, pp.23--30
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:00:39
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : vendredi 25 novembre 2016 - 13:04:28

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Marc Benoît, Florence Le Ber, Jean-François Mari. Recherche des successions de cultures et de leurs évolutions : analyse par HMM des données Ter-Uti en Lorraine. Agreste Vision - La statistique agricole, 2001, pp.23--30. 〈inria-00107540〉

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