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Conference papers

Fouille de textes par combinaison de règles d'association et d'indices statistiques

Hacène Cherfi 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous proposons la description d'une méthodologie d'accès et de lecture des règles d'association extraites à partir de textes. Le corpus ayant servi à notre expérimentation est constitué de résumés d'articles scientifiques dans le domaine de la biologie moléculaire. Ce processus génère un trop grand nombre de règles et nous amène à chercher à les trier de la plus informative à la moins informative.Le classement est établi suivant des indices statistiques. Une discussion sur nos résultats identifie quelques points ayant un impact sur l'interprétabilité des règles d'association. || This paper aims at defining a methodology of access and reading of association rules extracted from texts. The corpus used is a set of scientific abstracts in the field of molecular biology. The mining process often generates a huge number of rules. This
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https://hal.inria.fr/inria-00107581
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Thursday, October 19, 2006 - 9:02:08 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 29, 2017 - 12:52:54 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00107581, version 1

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Citation

Hacène Cherfi, Yannick Toussaint. Fouille de textes par combinaison de règles d'association et d'indices statistiques. 1er Colloque International sur la Fouille de Textes - CIFT'2002, Sep 2002, Hammamet, Tunisie, pp.67-80. ⟨inria-00107581⟩

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