Résumé : Nous proposons la description d'une méthodologie d'accès et de lecture des règles d'association extraites à partir de textes. Le corpus ayant servi à notre expérimentation est constitué de résumés d'articles scientifiques dans le domaine de la biologie moléculaire. Ce processus génère un trop grand nombre de règles et nous amène à chercher à les trier de la plus informative à la moins informative.Le classement est établi suivant des indices statistiques. Une discussion sur nos résultats identifie quelques points ayant un impact sur l'interprétabilité des règles d'association. || This paper aims at defining a methodology of access and reading of association rules extracted from texts. The corpus used is a set of scientific abstracts in the field of molecular biology. The mining process often generates a huge number of rules. This
https://hal.inria.fr/inria-00107581
Contributeur : Publications Loria
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Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:02:08
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 12:52:54
Hacène Cherfi, Yannick Toussaint. Fouille de textes par combinaison de règles d'association et d'indices statistiques. 1er Colloque International sur la Fouille de Textes - CIFT'2002, Sep 2002, Hammamet, Tunisie, pp.67-80, 2002. 〈inria-00107581〉
