A Hybrid Classification Method for Database Contents Analysis

Jean-Charles Lamirel 1 Yannick Toussaint 2 Shadi Al Shehabi 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : The hybridisation of different classification and mining techniques coming from different areas such as the numeric and the symbolic worlds can produce a significant enhancement of the overall classification and retrieval performance in a Data Mining or Information Retrieval context.This paper introduces an experimental methodology to match an explicative structure issued from a symbolic classification to a numerical classification. The classification models used in the experiment are a boolean lattice on the symbolic side and a Kohonen Self Organising Map model (SOM) on the numerical side.
Type de document :
Communication dans un congrès
The 16th International FLAIRS Conference - FLAIRS 2003, 2003, St. Augustine, Florida, 2003
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:07:13
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 13:22:05

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  • HAL Id : inria-00107733, version 1

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Jean-Charles Lamirel, Yannick Toussaint, Shadi Al Shehabi. A Hybrid Classification Method for Database Contents Analysis. The 16th International FLAIRS Conference - FLAIRS 2003, 2003, St. Augustine, Florida, 2003. 〈inria-00107733〉

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