Détection et traitement de "données à problèmes"

Laurent Bougrain 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les performances des systèmes se résument bien souvent à une mesure statistique moyenne. Mais l'erreur commise peut varier fortement en fonction de la forme présentée. Ainsi, quelques situations difficiles à traiter peuvent dégrader fortement les performances. Partant de la distribution normale des erreurs généralement produite par les réseaux neuromimétiques, une détection et un traitement particulier sont appliqués aux données qui génèrent les plus fortes erreurs dans un problème de régression afin d'améliorer les performances.
Type de document :
Communication dans un congrès
7ième jounnées de la Société Francophone de Classification, Sep 1999, Nancy, France, pp.333-339, 1999
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:07:51
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 13:13:58

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  • HAL Id : inria-00107747, version 1

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Laurent Bougrain. Détection et traitement de "données à problèmes". 7ième jounnées de la Société Francophone de Classification, Sep 1999, Nancy, France, pp.333-339, 1999. 〈inria-00107747〉

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