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Reports

Treillis de Galois et ontologies de domaine pour la classification et la recherche de sources de données génomiques

Nizar Messai 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans ce mémoire nous présentons une méthode de classification et de recherche de sources génomiques pertinentes pour une question donnée en utilisant les treillis de Galois. Elle consiste à construire le treillis de Galois à partir de la relation binaire entre les sources et leurs propriétés. Ces dernières sont extraites à partir d'un ensemble de métadonnées associées aux sources. Un concept construit à partir d'une requête utilisateur est ensuite inséré dans le treillis. Le calcul du résultat se ramène à extraire l'ensemble des sources figurant dans les extensions des subsumants du concept requête dans le treillis de Galois résultant. L'ordre de pertinence des sources est déduit à partir de l'ordre de spécialisation des concepts correspondants dans le treillis. Une amélioration de la méthode consiste à enrichir la requête à partir d'ontologies de domaine avant de l'insérer dans le treillis. Trois modes d'enrichissement sont possibles: l'enrichissement par généralisation, l'enrichissement par spécialisation et l'enrichissement mixte. || In this document we present an approach to classify and search relevant genomic sources for a given question in a Galois lattice. It consists in building the Galois lattice from the binary relation between sources and their properties. These properties ar
Document type :
Reports
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https://hal.inria.fr/inria-00107807
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Thursday, October 19, 2006 - 9:10:22 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM
Long-term archiving on: : Friday, November 25, 2016 - 1:04:32 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00107807, version 1

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Citation

Nizar Messai. Treillis de Galois et ontologies de domaine pour la classification et la recherche de sources de données génomiques. [Stage] A04-R-541 || messai04a, 2004, 30 p. ⟨inria-00107807⟩

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