Treillis de Galois et ontologies de domaine pour la classification et la recherche de sources de données génomiques

Nizar Messai 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans ce mémoire nous présentons une méthode de classification et de recherche de sources génomiques pertinentes pour une question donnée en utilisant les treillis de Galois. Elle consiste à construire le treillis de Galois à partir de la relation binaire entre les sources et leurs propriétés. Ces dernières sont extraites à partir d'un ensemble de métadonnées associées aux sources. Un concept construit à partir d'une requête utilisateur est ensuite inséré dans le treillis. Le calcul du résultat se ramène à extraire l'ensemble des sources figurant dans les extensions des subsumants du concept requête dans le treillis de Galois résultant. L'ordre de pertinence des sources est déduit à partir de l'ordre de spécialisation des concepts correspondants dans le treillis. Une amélioration de la méthode consiste à enrichir la requête à partir d'ontologies de domaine avant de l'insérer dans le treillis. Trois modes d'enrichissement sont possibles: l'enrichissement par généralisation, l'enrichissement par spécialisation et l'enrichissement mixte. || In this document we present an approach to classify and search relevant genomic sources for a given question in a Galois lattice. It consists in building the Galois lattice from the binary relation between sources and their properties. These properties ar
Type de document :
Rapport
[Stage] A04-R-541 || messai04a, 2004, 30 p
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https://hal.inria.fr/inria-00107807
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:10:22
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : vendredi 25 novembre 2016 - 13:04:32

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  • HAL Id : inria-00107807, version 1

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Nizar Messai. Treillis de Galois et ontologies de domaine pour la classification et la recherche de sources de données génomiques. [Stage] A04-R-541 || messai04a, 2004, 30 p. 〈inria-00107807〉

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