Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle

Laurent Bougrain 1 Yann Boniface 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La méthode présentée dans cet article permet de déterminer de manière systématique l'architecture idéale pour modéliser une fonction à l'aide de réseaux neuromimétiques. Partant d'une structure volontairement surdimensionnée, ce qui permet de modéliser des fonctions complexes, l'architecture peut ensuite être simplifiée en conservant, voire en améliorant, les capacités de modélisation. l'apprentissage se fait par itérations successives. La méthode nécessite un nombre important d'unités de calcul, de connexions et d'itérations, par conséquent son implantation parallèle est intéressante en vue de réduire le temps de calcul nécessaire à l'élaboration de l'architecture optimale.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées Scientifiques du Centre Charles Hermite, Jan 2000, none, 3 p, 2000
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:11:48
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 13:08:23

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Laurent Bougrain, Yann Boniface. Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle. Journées Scientifiques du Centre Charles Hermite, Jan 2000, none, 3 p, 2000. 〈inria-00107849〉

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