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Conference papers

Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle

Laurent Bougrain 1 Yann Boniface 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : La méthode présentée dans cet article permet de déterminer de manière systématique l'architecture idéale pour modéliser une fonction à l'aide de réseaux neuromimétiques. Partant d'une structure volontairement surdimensionnée, ce qui permet de modéliser des fonctions complexes, l'architecture peut ensuite être simplifiée en conservant, voire en améliorant, les capacités de modélisation. l'apprentissage se fait par itérations successives. La méthode nécessite un nombre important d'unités de calcul, de connexions et d'itérations, par conséquent son implantation parallèle est intéressante en vue de réduire le temps de calcul nécessaire à l'élaboration de l'architecture optimale.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00107849
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Thursday, October 19, 2006 - 9:11:48 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:03 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 29, 2017 - 1:08:23 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00107849, version 1

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Citation

Laurent Bougrain, Yann Boniface. Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle. Journées Scientifiques du Centre Charles Hermite, Jan 2000, none, 3 p. ⟨inria-00107849⟩

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