Statistical Physics Algorithms for Traffic Reconstruction

Abstract : Concepts and techniques from statistical physics inspired a new method for traffic prediction. This method is particularly suitable in settings where the only information available is floating car data. We propose a system, based on the Ising model of statistical physics, which both reconstructs and predicts the traffic in real time using a message-passing algorithm.
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Article dans une revue
ERCIM News, ERCIM, 2007, 68, pp.35-36
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https://hal.inria.fr/inria-00115998
Contributeur : Arnaud De La Fortelle <>
Soumis le : vendredi 24 novembre 2006 - 12:31:31
Dernière modification le : vendredi 29 décembre 2017 - 10:26:03
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 19:25:21

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Arnaud De La Fortelle, Jean-Marc Lasgouttes, Cyril Furtlehner. Statistical Physics Algorithms for Traffic Reconstruction. ERCIM News, ERCIM, 2007, 68, pp.35-36. 〈inria-00115998〉

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