L'ordonnancement d'applications parallèles représentées par des graphes de tâches consiste à trouver l'ensemble de processeurs sur lesquels chaque tâche doit être exécutée afin de minimiser le temps d'exécution de ces applications tout en exploitant rationnellement les ressources. Alors que la plupart des algorithmes d'ordonnancement de graphes de tâches parallèles visent des grappes homogènes, cet article montre la nécessité d'avoir de tels algorithmes pour des agrégations de grappes de calcul qui sont de plus en plus répandues et qui peuvent permettre de déployer des applications parallèles à échelles sans précédents. Nous proposons des améliorations d'une heuristique d'ordonnancement de tâches parallèles en milieu homogène. Ensuite, nous l'adaptons au cas des plates-formes hétérogènes de type grappe hétérogène de grappes homogènes.