Evaluation of a new optimisation algorithm for rigid registration of MRI data

Nicolas Wiest-Daesslé 1 Pierre Yger 1 Sylvain Prima 1 Christian Barillot 1, *
* Auteur correspondant
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : We propose to use a recently introduced optimisation method in the context of rigid registration of medical images. This optimisation method, introduced by Powell and called NEWUOA, is compared with two other widely used algorithms: Powell's direction set and Nelder-Mead's downhill simplex method. This paper performs a comparative evaluation of the performances of these algorithms to optimise different image similarity measures for different mono- and multi-modal registrations. Images from the BrainWeb project are used as a gold standard for validation purposes. This paper exhibits that the proposed optimisation algorithm is more robust, more accurate and faster than the two other methods.
Type de document :
Communication dans un congrès
Medical Imaging 2007: Image Processing, Feb 2007, San Diego, United States. 2007, Proceedings of SPIE 6512. 〈10.1117/12.707931〉
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Contributeur : Nicolas Wiest-Daesslé <>
Soumis le : lundi 26 février 2007 - 09:59:52
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:10
Document(s) archivé(s) le : mercredi 7 avril 2010 - 00:41:04

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Nicolas Wiest-Daesslé, Pierre Yger, Sylvain Prima, Christian Barillot. Evaluation of a new optimisation algorithm for rigid registration of MRI data. Medical Imaging 2007: Image Processing, Feb 2007, San Diego, United States. 2007, Proceedings of SPIE 6512. 〈10.1117/12.707931〉. 〈inria-00133375〉

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