Classification de Données Cérébrales par Système d'Inférence Flou pour l'Utilisation d'Interfaces Cerveau-Ordinateur en Réalité Virtuelle

Fabien Lotte 1 Anatole Lécuyer 1 Yann Renard 1 Fabrice Lamarche 1 Bruno Arnaldi 1
1 BUNRAKU - Perception, decision and action of real and virtual humans in virtual environments and impact on real environments
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, ENS Cachan - École normale supérieure - Cachan, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Cet article a deux objectifs principaux. Le premier est de proposer un état-de-l'art sur l'utilisation des interfaces cerveau-ordinateur en réalité virtuelle. De telles interfaces permettent à un utilisateur d'envoyer des commandes à un ordinateur en faisant varier son activité cérébrale, cette dernière étant mesurée et traitée par le système. Le deuxième objectif est de pr´esenter les premiers résultats que nous avons obtenus dans le but de concevoir une interface cerveau-ordinateur. Au cours de ces travaux, nous avons démontré l'intérêt des sytèemes d'inférence flous pour la classifi- cation de différents types d'activité cérébrale. A terme, il est envisagé d'utiliser ces algorithmes au sein d'une interface cerveau-ordinateur couplée à un environnement virtuel.
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Contributeur : Fabien Lotte <>
Soumis le : mardi 6 mars 2007 - 09:42:20
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:21
Document(s) archivé(s) le : mercredi 7 avril 2010 - 01:25:11

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Fabien Lotte, Anatole Lécuyer, Yann Renard, Fabrice Lamarche, Bruno Arnaldi. Classification de Données Cérébrales par Système d'Inférence Flou pour l'Utilisation d'Interfaces Cerveau-Ordinateur en Réalité Virtuelle. 1ères journées de l'AFRV, Nov 2006, Paris, France. 2006. 〈inria-00134956〉

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