Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil

Résumé : En neurophysiologie, l'électroencéphalogramme (EEG) constitue un moyen d'étude important dans divers domaines parmi lesquels nous pouvons citer le diagnostic des troubles du sommeil et l'analyse de la vigilance. L'étude clinique de ce signal physiologique se base essentiellement sur la reconnaissance visuelle d'un ensemble d'informations particulières de deux types : les ondes, caractérisées par leur spectre fréquentiel, et les grapho-éléments caractérisés par leur morphologie temporelle. Dans cet article, nous présentons une approche de reconnaissance automatique des grapho-éléments de l'EEG qui se base sur une mesure de similitude temporelle par rapport à des grapho-éléments de référence. La mesure est effectuée par la Dynamic TimeWarping (DTW). L'objectif de cette reconnaissance est d'enrichir l'analyse spectrale que nous avons exploitée dans d'autres travaux affin d'étudier leur influence sur les performances de notre système d'analyse automatique de l'EEG.
Type de document :
Communication dans un congrès
5ème édition des Ateliers Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA 2007, May 2007, Hammamet, Tunisie. 2007
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Contributeur : Nizar Kerkeni <>
Soumis le : jeudi 10 mai 2007 - 14:14:45
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : vendredi 21 septembre 2012 - 14:40:31

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Nizar Kerkeni, Laurent Bougrain, Mohamed Hédi Bedoui, Frédéric Alexandre, Mohamed Dogui. Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil. 5ème édition des Ateliers Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA 2007, May 2007, Hammamet, Tunisie. 2007. 〈inria-00145478〉

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