| HAL-Inria | Publications, software ... of Inria's scientists |
Conference papers
Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil
Résumé : En neurophysiologie, l'électroencéphalogramme (EEG) constitue un moyen d'étude important dans divers domaines parmi lesquels nous pouvons citer le diagnostic des troubles du sommeil et l'analyse de la vigilance. L'étude clinique de ce signal physiologique se base essentiellement sur la reconnaissance visuelle d'un ensemble d'informations particulières de deux types : les ondes, caractérisées par leur spectre fréquentiel, et les grapho-éléments caractérisés par leur morphologie temporelle. Dans cet article, nous présentons une approche de reconnaissance automatique des grapho-éléments de l'EEG qui se base sur une mesure de similitude temporelle par rapport à des grapho-éléments de référence. La mesure est effectuée par la Dynamic TimeWarping (DTW). L'objectif de cette reconnaissance est d'enrichir l'analyse spectrale que nous avons exploitée dans d'autres travaux affin d'étudier leur influence sur les performances de notre système d'analyse automatique de l'EEG.
Cited literature [1 references]
https://hal.inria.fr/inria-00145478
Contributor : Nizar Kerkeni Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, May 10, 2007 - 2:14:45 PM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:15:48 AM
Long-term archiving on: : Friday, September 21, 2012 - 2:40:31 PM
Contributor : Nizar Kerkeni Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, May 10, 2007 - 2:14:45 PM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:15:48 AM
Long-term archiving on: : Friday, September 21, 2012 - 2:40:31 PM
File
Taima07-final.pdf
Files produced by the author(s)