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Conference papers

Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil

Résumé : En neurophysiologie, l'électroencéphalogramme (EEG) constitue un moyen d'étude important dans divers domaines parmi lesquels nous pouvons citer le diagnostic des troubles du sommeil et l'analyse de la vigilance. L'étude clinique de ce signal physiologique se base essentiellement sur la reconnaissance visuelle d'un ensemble d'informations particulières de deux types : les ondes, caractérisées par leur spectre fréquentiel, et les grapho-éléments caractérisés par leur morphologie temporelle. Dans cet article, nous présentons une approche de reconnaissance automatique des grapho-éléments de l'EEG qui se base sur une mesure de similitude temporelle par rapport à des grapho-éléments de référence. La mesure est effectuée par la Dynamic TimeWarping (DTW). L'objectif de cette reconnaissance est d'enrichir l'analyse spectrale que nous avons exploitée dans d'autres travaux affin d'étudier leur influence sur les performances de notre système d'analyse automatique de l'EEG.
Document type :
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https://hal.inria.fr/inria-00145478
Contributor : Nizar Kerkeni <>
Submitted on : Thursday, May 10, 2007 - 2:14:45 PM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:03 PM
Long-term archiving on: : Friday, September 21, 2012 - 2:40:31 PM

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  • HAL Id : inria-00145478, version 1

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Nizar Kerkeni, Laurent Bougrain, Mohamed Hédi Bedoui, Frédéric Alexandre, Mohamed Dogui. Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil. 5ème édition des Ateliers Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA 2007, May 2007, Hammamet, Tunisie. ⟨inria-00145478⟩

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