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Conference papers

Un outil de segmentation pour la manipulation de séquences vidéo

Vincent Lepetit 1 Marie-Odile Berger 1
1 ISA - Models, algorithms and geometry for computer graphics and vision
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : De nombreuses activités liées à la post production ou à la réalité augmentée visent à créer des images ou des séquences d'images à partir d'images réelles en ajoutant, en enlevant ou en modifiant des objets dans la scène. Il est donc indispensable de disposer de méthodes permettant de détourer précisément un objet dans une séquence d'images. Nous proposons ici une méthode semi-interactive très simple d'utilisation permettant d'effectuer cette tâche: une fois que l'utilisateur a détouré l'objet dans un certain nombre de {\em vues clés}, notre méthode permet la détermination automatique et précise de l'objet dans les vues intermédiaires en utilisant à la fois des techniques de reconstruction 3D et de suivi. Les points de vue, ainsi que l'incertitude associée, étant calculé s automatiquement pour chaque image de la séquence, nous pouvons obtenir une reconstruction locale de l'objet grâce aux détourages effectués dans les images clés. Ceci permet d'obtenir une prédiction fiable de l'objet, associée à une région d'incertitude, et d'affiner son détourage par des méthodes de suivi en tenant compte de la région d'incertitude. De nombreux exemples illustrent notre méthode. Des exemples complets montrant les vidéos des résultats sont visibles à l'URL: http://www.loria.fr/isa .
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00147544
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Friday, May 18, 2007 - 2:51:03 PM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:04 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00147544, version 1

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Citation

Vincent Lepetit, Marie-Odile Berger. Un outil de segmentation pour la manipulation de séquences vidéo. 13ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et d'Intelligence Artificielle - RFIA'2002, 2002, Angers, France, 8 p. ⟨inria-00147544⟩

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