Toward a robust 2D spatio-temporal self-organization

Thomas Girod 1 Laurent Bougrain 1 Frédéric Alexandre 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : Several models have been proposed for spatio-temporal self-organization, among which the TOM model by Wiemer is particularly promising. In this paper, we propose to adapt and extend this model to 2D maps to make it more generic and biologically plausible and more adapted to realistic applications, illustrated here by an application to speech analysis.
Type de document :
Communication dans un congrès
15th European Symposium on Artificial Neural Networks - ESANN'2007, Apr 2007, Bruges, Belgium. 2007
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Contributeur : Thomas Girod <>
Soumis le : vendredi 20 juillet 2007 - 14:33:25
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : jeudi 8 avril 2010 - 23:42:56

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Thomas Girod, Laurent Bougrain, Frédéric Alexandre. Toward a robust 2D spatio-temporal self-organization. 15th European Symposium on Artificial Neural Networks - ESANN'2007, Apr 2007, Bruges, Belgium. 2007. 〈inria-00164462〉

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