A Multi-Agent Method for Forming and Dynamic Restructuring of Pareto Optimal Coalitions

Philippe Caillou 1, 2 Samir Aknine 3 Suzanne Pinson 4
1 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 TANC - Algorithmic number theory for cryptology
LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau], Inria Saclay - Ile de France, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7161
3 OASIS - Objets et Agents pour Systèmes d'Information et Simulation
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
4 LAMSADE - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
Abstract : The first part of this paper presents a coalition formation method for multi-agent systems which finds a Pareto optimal solution without aggregating the preferences of the agents. This protocol is adapted to problems requiring coordination by coalition formation, where it is undesirable, or not possible, to aggregate the preferences of the agents. The second part proposes an extension of this method enabling dynamic restructuring of coalitions when changes occur in the system.
Keywords : multi-agent systems coalition formation time scheduling pareto optimality
Type de document :
Communication dans un congrès
First International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 02), 2002, Bologna, Italy. ACM Press, pp.1074-1081
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Contributeur : Philippe Caillou <>
Soumis le : mardi 31 juillet 2007 - 15:47:59
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:25:55
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 avril 2010 - 00:15:52

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Philippe Caillou, Samir Aknine, Suzanne Pinson. A Multi-Agent Method for Forming and Dynamic Restructuring of Pareto Optimal Coalitions. First International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 02), 2002, Bologna, Italy. ACM Press, pp.1074-1081. 〈inria-00166072〉

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