Construction d'une ontologie à partir d'un corpus de textes avec l'ACF

Rokia Bendaoud 1 Amine Mohamed Rouane Hacene 1 Yannick Toussaint 1 Bertrand Delecroix 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous présentons dans cet article une méthodologie semi-automatique de construction d'ontologie à partir de corpus de textes sur un domaine spécifique. Cette méthodologie repose en premier lieu sur la classification d'objets d'après les propriétés qu'ils partagent, en utilisant l'analyse de concepts formels (ACF) pour la construction d'un treillis de concepts. Ce treillis va servir à construire un noyau d'ontologie. Cependant, les objets sont aussi définis par les relations qu'ils entretiennent entre eux. Donc, en second lieu, nous proposons une méthode originale qui enrichit cette ontologie avec des relations transversales en utilisant une nouvelle méthode : l'analyse relationnelle de concepts (ARC). Chaque concept de l'ontologie résultante est défini puis représenté en Logique de Descriptions (LDs). Le domaine d'application de cette méthodologie est le domaine de l'astronomie.
Complete list of metadatas

Cited literature [12 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00167678
Contributor : Rokia Bendaoud <>
Submitted on : Wednesday, August 22, 2007 - 10:57:50 AM
Last modification on : Thursday, January 11, 2018 - 6:19:54 AM
Long-term archiving on : Monday, September 24, 2012 - 11:41:17 AM

File

27_Bendaoud.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00167678, version 1

Collections

Citation

Rokia Bendaoud, Amine Mohamed Rouane Hacene, Yannick Toussaint, Bertrand Delecroix, Amedeo Napoli. Construction d'une ontologie à partir d'un corpus de textes avec l'ACF. IC 2007, Jul 2007, Grenoble, France. ⟨inria-00167678⟩

Share

Metrics

Record views

655

Files downloads

1788