Résumé : La quantité de données présentes sur Internet rend difficile l'accès à l'information dans un temps raisonnable. Ce papier présente une méthode visant à améliorer les intéractions entre le grand public et un système de recherche et d'accès à l'information. Notre approche consiste à modéliser les préférences de chaque utilisateur et d'exploiter collaborativement ces modèles au sein d'une architecture distribuée.
Plate-forme AFIA 2007 - Association Française pour l'Intelligence Artificielle - Atelier : Intelligence Artificielle et Web Intelligence - IAWI, Jul 2007, Grenoble, France. pp.1-5, 2007
https://hal.inria.fr/inria-00171812
Contributeur : Sylvain Castagnos
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Soumis le : jeudi 13 septembre 2007 - 11:50:13
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:51
Sylvain Castagnos, Anne Boyer. Modélisation des préférences pour un filtrage collaboratif distribué. Plate-forme AFIA 2007 - Association Française pour l'Intelligence Artificielle - Atelier : Intelligence Artificielle et Web Intelligence - IAWI, Jul 2007, Grenoble, France. pp.1-5, 2007. 〈inria-00171812〉
