Several data assimilation methods for geophysical problems

Didier Auroux 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5227
Abstract : In this paper, we present an overview of various data assimilation methods, in order to identify the initial condition of a geophysical system and reconstruct its evolution in time and space. We first present the well known four dimensional variational adjoint method, the 4D-VAR algorithm, and then the four dimensional variational dual method, the 4D-PSAS algorithm, extended to nonlinear models. We present then an improved sequential data assimilation algorithm, the SEEK filter. We finally introduce a new simple algorithm, the Back and Forth Nudging. Some theoretical and numerical results about the BFN algorithm are finally given.
Type de document :
Article dans une revue
Indian Journal of Pure and Applied Mathematics, Indian National Science Academy, 2006, 37 (1), pp.41-58
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [49 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00176180
Contributeur : Didier Auroux <>
Soumis le : mardi 2 octobre 2007 - 17:28:30
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:30
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 septembre 2012 - 12:32:04

Fichier

auroux-revised.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00176180, version 1

Collections

Citation

Didier Auroux. Several data assimilation methods for geophysical problems. Indian Journal of Pure and Applied Mathematics, Indian National Science Academy, 2006, 37 (1), pp.41-58. 〈inria-00176180〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

295

Téléchargements de fichiers

151