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Conference papers

Assimilation de données lagrangiennes en océanographie

Maëlle Nodet 1, 2 
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5227
Abstract : L'étude de l'océan est cruciale pour de nombreuses raisons : le rôle de ce dernier dans le système climatique mondial, son rôle environnemental, économique. L'océanographie a longtemps souffert du manque de données. Depuis l'arrivée des satellites dans les années 1990, on dispose désormais d'observations ayant une bonne couverture spatiale et temporelle des paramètres de surface de l'océan. Ces données de surface sont complémentaires de données de profondeur. Pour cette raison, de nombreux programmes internationaux visent à déployer des flotteurs, fixes ou dérivants, en profondeur, pour mesurer les courants, température, salinité, etc. En parallèle, les modèles de circulation océanique sont devenus plus réalistes. Tirer le meilleur parti des modèles et des observations est l'objet de l'assimilation de données. Je présenterai les différentes méthodes d'assimilation de données pour les fluides géophysiques et évoquerai les enjeux actuels du domaine. Je m'intéresserai également à l'assimilation d'un type de données particulier : les positions de flotteurs dérivant en profondeur dans l'océan. Contrairement à la majorité des données assimilées actuellement en océanographie, dites eulériennes, les positions de flotteurs dérivants sont des données lagrangiennes, c'est-à-dire que l'instrument de mesure se déplace avec les courants. Le problème est alors que les variables observées (les positions de particules lagrangiennes) ne sont pas des variables d'état du modèle (température, salinité, vitesses, ...) ; de plus la relation liant les positions aux vitesses est non linéaire, ce qui pose des difficultés d'un point de vue théorique et numérique.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00177514
Contributor : Maëlle Nodet Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, October 8, 2007 - 2:21:52 PM
Last modification on : Saturday, June 25, 2022 - 7:45:20 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00177514, version 1

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Maëlle Nodet. Assimilation de données lagrangiennes en océanographie . Journées EDP Rhône Alpes, Nov 2006, Saint Etienne, France. ⟨inria-00177514⟩

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