Nous proposons un nouvel indice fourni par la famille de critères de la Vraisemblance du Lien maximal et comparons ses résultats avec ceux obtenus au moyen de l'indice de l'inertie expliquée dans le cadre de la classification ascendante hiérarchique sous contrainte de contiguïté. Le domaine d'application est celui de la segmentation d'images numérisées réelles. La notion de contiguïté est spatiale au niveau de l'image. Nous étudions l'accélération de l'algorithme résultant d'une stratégie d'agrégation multiple ainsi que d'une nouvelle définition de la contiguïté spatiale dans l'image. On se rend compte que l'indice de la vraisemblance des liens ne produit pas d'inversions dans une telle algorithmique de classification ascendante hiérarchique.