Robust Circle Detection

Bart Lamiroy 1, * Olivier Gaucher 1 Laurent Fritz 1
* Auteur correspondant
1 QGAR - Querying Graphics through Analysis and Recognition
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : In this paper we present a method of robustly detect circles in a line drawing image. The method is fast, robust and very reliable, and is capable of assessing the quality of its detection. It is based on Random Sample Consensus minimization, and uses techniques that are inspired from object tracking in image sequences.
Type de document :
Communication dans un congrès
Flavio Bortolozzi and Robert Sabourin. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition - ICDAR'07, Sep 2007, Curitiba, Brazil. IEEE Computer Society, 1, pp.526-530, 2007, 〈10.1109/ICDAR.2007.4378765〉
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Contributeur : Bart Lamiroy <>
Soumis le : mercredi 31 octobre 2007 - 10:29:09
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:59
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 01:04:00

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Bart Lamiroy, Olivier Gaucher, Laurent Fritz. Robust Circle Detection. Flavio Bortolozzi and Robert Sabourin. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition - ICDAR'07, Sep 2007, Curitiba, Brazil. IEEE Computer Society, 1, pp.526-530, 2007, 〈10.1109/ICDAR.2007.4378765〉. 〈inria-00184490〉

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