H. Agrawal, R. S. Mannila, A. I. Et, and . Verkamo, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Chapter Fast Discovery of Association Rules, pp.307-328, 1996.

Y. Bastide, Data mining : algorithmes par niveau. techniques d'implantation et applications, 2000.

F. Bavaud, Modèles et données : une introduction à la Statistique uni-, bi-et trivariée. Paris, 1998.

S. Brin, R. Motwani, and C. Silverstein, Beyond market baskets : Generalizing association rules to correlations, SIGMOD 1997 Proceedings ACM SIGMOD International Conference on Management of Data

M. Cadot, A simulation technique for extracting robust association rules, CSDA 2005, Chypre, 2005.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00015030

M. Cadot, Extraire et valider les relations complexes en sciences humaines : statistiques , motifs et règles d'association, 2006.

M. Cadot, A. Et, and . Napoli, Une optimisation de l'extraction d'un jeu de r??gles s'appuyant sur les caract??ristiques statistiques des donn??es, Revue d'intelligence artificielle, vol.16, issue.6, pp.631-656, 2003.
DOI : 10.3166/ria.16.631-656

P. Cuxac, M. Cadot, and C. François, Analyse comparative de classifications : apport des règles d'association floues, EGC 2005, pp.519-530, 2005.

R. Gras, Contribution à létude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques, 1979.

D. D. Jensen, P. R. Et, and . Cohen, Multiple comparisons in induction algorithms, Machine Learning, vol.38, issue.3, pp.309-338, 2000.
DOI : 10.1023/A:1007631014630

A. Lelu, A. Tisseau-pirot, and A. A. , Cartographie de corpus textuels évolutifs, un outil pour l'analyse et la navigation, 1997.

P. Lenca, P. Meyer, P. Picouet, and E. B. Vaillant, Aide multicritère à la décision pour évaluer les indices de qualité des connaissances, EGC 2003, pp.271-282, 2003.

B. Manly, Randomization, Bootstrap and Monte Carlo methods in Biology, Texts in Statistical Science. Boca Raton, 1997.

J. S. Press, Statistical Data Mining and Knowledge Discovery, Chapter The role of Bayesian and frequentist multivariate modeling in statistical Data Mining, pp.309-338, 2004.

B. J. Winer, D. R. Brown, and M. K. , Statistical principles in experimental design, 1991.
DOI : 10.1037/11774-000