Périodicité et intervalle d'étude dans l'ordonnancement multiprocesseur temps réel - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Périodicité et intervalle d'étude dans l'ordonnancement multiprocesseur temps réel

Liliana Cucu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 844766

Résumé

Les systèmes temps réel sont de plus en plus utilisées dans le monde contemporain. Longtemps réservés aux équipements industriels lourds (centrale nucléaire, chaîne de fabrication, avionique, systèmes d'armes), leurs domaines d'utilisation sont aujourd'hui très variés, on peut les trouver dans des produits grand public (automobile, téléphone, domotique). Les applications temps réel doivent être effectués en un temps borné, des calculateurs de fortes puissances sont nécessaires. Les limites technologiques et le coût des calculateurs puissants basés sur un unique processeur diminuent souvent l'intérêt de leur utilisation. Il faut alors utiliser des calculateurs multiprocesseur basés sur le fonctionnement en parallèle de plusieurs processeurs. Des multiprocesseurs sont aussi nécessaires quand il s'agit d'assurer de la modularité dans les architectures matérielles permettant la réutilisation des fonctions existantes Dans ce contexte, nous présentons une introduction permettant d'exposer les principaux résultats existants sur la périodicité des ordonnancements multiprocesseur temps réel. Dans certains cas, la périodicité implique existence d'un intervalle d'étude, contrairement au cas d'un seul processeur où la périodicité implique toujours l'existence d'un intervalle d'étude. Cela est du aux anomalies multiprocesseur qui font qu'il y a peu des résultats dans ce cas.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00192460 , version 1 (28-11-2007)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00192460 , version 1

Citer

Liliana Cucu. Périodicité et intervalle d'étude dans l'ordonnancement multiprocesseur temps réel. École Jeunes Chercheurs Informatique Mathématique, Mar 2007, Nancy, France. ⟨inria-00192460⟩
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