Déploiement générique d'applications sur plates-formes hétérogènes distribuées

Benjamin Depardon 1, 2
2 GRAAL - Algorithms and Scheduling for Distributed Heterogeneous Platforms
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme
Résumé : Les actuelles plates-formes de calcul que sont les grilles confrontent les utilisateurs à une complexité croissante d'utilisation de l'environnement. La nécessité d'avoir une méthode simple, automatique et efficace de sélection des ressources, ainsi que d'installation et d'exécution des applications devient primordiale. Les outils de déploiement actuels manquent de maturité concernant leurs algorithmes de planification pour sélectionner et allouer des ressources aux applications. C'est pourquoi il est nécessaire d'en proposer de nouveaux qui soient efficaces et qui supportent aussi bien des applications séquentielles, parallèles que hiérarchiques. Cet article présente différentes heuristiques qui visent à répartir la charge entre les différents noeuds de calcul, à maximiser le nombre d'instances déployées sur la plate-forme, et à minimiser les coûts de communication entre les applications, pour des applications séquentielles et hiérarchiques. Ces heuristiques ont été implémentées dans le logiciel de déploiement Adage. Finalement, cet article présente des simulations et des résultats expérimentaux.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] INRIA. 2008, pp.19
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [16 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00229576
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : jeudi 31 janvier 2008 - 12:42:25
Dernière modification le : vendredi 20 avril 2018 - 15:44:24
Document(s) archivé(s) le : vendredi 25 novembre 2016 - 19:34:44

Fichiers

RR-6434.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00229576, version 2

Collections

Citation

Benjamin Depardon. Déploiement générique d'applications sur plates-formes hétérogènes distribuées. [Rapport de recherche] INRIA. 2008, pp.19. 〈inria-00229576v2〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

199

Téléchargements de fichiers

116