Déploiement générique d'applications sur plates-formes hétérogènes distribuées

Benjamin Depardon 1, 2
2 GRAAL - Algorithms and Scheduling for Distributed Heterogeneous Platforms
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme
Résumé : Les actuelles plates-formes de calcul que sont les grilles confrontent les utilisateurs à une complexité croissante d'utilisation de l'environnement. La nécessité d'avoir une méthode simple, automatique et efficace de sélection des ressources, ainsi que d'installation et d'exécution des applications devient primordiale. Les outils de déploiement actuels manquent de maturité concernant leurs algorithmes de planification pour sélectionner et allouer des ressources aux applications. C'est pourquoi il est nécessaire d'en proposer de nouveaux qui soient efficaces et qui supportent aussi bien des applications séquentielles, parallèles que hiérarchiques. Cet article présente différentes heuristiques qui visent à répartir la charge entre les différents noeuds de calcul, à maximiser le nombre d'instances déployées sur la plate-forme, et à minimiser les coûts de communication entre les applications, pour des applications séquentielles et hiérarchiques. Ces heuristiques ont été implémentées dans le logiciel de déploiement Adage. Finalement, cet article présente des simulations et des résultats expérimentaux.
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Contributor : Rapport de Recherche Inria <>
Submitted on : Thursday, January 31, 2008 - 12:42:25 PM
Last modification on : Friday, April 20, 2018 - 3:44:24 PM
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Benjamin Depardon. Déploiement générique d'applications sur plates-formes hétérogènes distribuées. [Rapport de recherche] INRIA. 2008, pp.19. ⟨inria-00229576v2⟩

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