Fast parametric estimation for macroscopic traffic flow model

Abstract : The main traffic parameters such as the critical density and the free flow speed of a motorway segments are subject to changes over time due to traffic conditions (traffic composition, incidents, . . . ) and environmental factors (dense fog, strong wind, snow, . . . ). As such parameters have an impact on the performance of the traffic control strategies, they must be estimated on-line. Our approach, which is of algebraic flavor and avoids asymptotic and statistical techniques, yields fast implementable formulae in closed form. Some convincing computer simulations are provided.
Type de document :
Communication dans un congrès
17th IFAC World Congress, 2008, Seoul, South Korea. 2008
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Contributeur : Michel Fliess <>
Soumis le : mardi 26 février 2008 - 14:25:39
Dernière modification le : jeudi 12 avril 2018 - 01:46:40
Document(s) archivé(s) le : jeudi 20 mai 2010 - 23:37:18

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Hassane Abouaïssa, Michel Fliess, Cédric Join. Fast parametric estimation for macroscopic traffic flow model. 17th IFAC World Congress, 2008, Seoul, South Korea. 2008. 〈inria-00259032〉

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